Contexte
L'évolution des modes de présence au bureau à la suite de la pandémie a créé une incertitude quant à la demande en transport en commun et aux revenus. Les signaux disponibles pointaient dans des directions différentes, et une prévision en point unique était peu susceptible de résoudre la question de planification.
L'organisation avait besoin d'une façon structurée de cadrer la question, d'évaluer les signaux disponibles et de modéliser les scénarios potentiels — afin que les discussions de planification puissent s'appuyer sur des données probantes structurées plutôt qu'une projection unique non vérifiée.
Question d'affaires
Que signifie une évolution des normes de télétravail pour l'achalandage et les revenus du transport en commun — et comment structurer l'analyse pour que les décideurs puissent agir sur un éventail de scénarios plausibles plutôt qu'attendre une certitude qui pourrait ne jamais venir ?
Rôle — exactement ce que j'ai fait
- Cadrage de la question d'affaires et délimitation de l'analyse
- Comparaison des sources et signaux pertinents sur une base cohérente
- Structuration et application de l'approche de modélisation par scénarios
- Traduction des résultats des scénarios en matériel d'aide à la décision
- Présentation des résultats et de leurs implications aux parties prenantes concernées
Approche
- Cadrage de l'analyse autour de la question décisionnelle pertinente : quelle plage de scénarios est plausible, et quelles implications ont-ils pour la planification
- Comparaison des signaux pertinents du marché du travail et du transport en commun provenant des sources disponibles sur un périmètre cohérent
- Construction d'une structure de scénarios couvrant un éventail de résultats sans nécessiter une prévision en point unique
- Traduction des résultats des scénarios en implications sur la demande et les revenus à des fins de planification
Contribution personnelle
- Délimitation et cadrage de l'analyse pour qu'elle reste pertinente pour la décision et correctement bornée
- Collecte et comparaison des signaux pertinents provenant des sources disponibles
- Construction de la structure de modélisation par scénarios et application aux implications sur la demande et les revenus
- Production des livrables d'aide à la décision et présentation des résultats aux parties prenantes concernées
Aperçu conceptuel
Le diagramme ci-dessous est une reconstruction conceptuelle à des fins d'illustration uniquement. Il ne reproduit pas de documentation interne.
Résultats
- Les signaux disponibles pointaient vers un éventail de scénarios plausibles plutôt qu'une trajectoire unique
- Le cadrage par scénarios a aidé à clarifier quelles décisions de planification étaient robustes à travers les scénarios et lesquelles dépendaient d'hypothèses spécifiques
- L'analyse a ancré les discussions de planification dans des données probantes structurées plutôt qu'une prévision en point unique
- L'approche a identifié les domaines où un suivi des signaux supplémentaire améliorerait la qualité des décisions futures
Décisions influencées
- Hypothèses de planification financière et commerciale pour la période concernée
- Approche de communication autour de l'incertitude et de la confiance dans la planification
- Priorités de suivi pour les signaux de demande continus
- Cadre de révision des hypothèses au fur et à mesure que de nouvelles informations devenaient disponibles
Apprentissages
- La modélisation par scénarios est plus utile lorsqu'elle est cadrée autour des décisions de planification, et pas seulement des prévisions
- Présenter un éventail de résultats avec des implications structurées est plus actionnable que défendre un chiffre unique
- Délimiter soigneusement l'analyse prévient l'élargissement de portée tout en maintenant la pertinence décisionnelle
- Reconnaître explicitement l'incertitude construit plus de crédibilité que de la dissimuler